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Wie AIOps die Mainframe-Leistung verändert

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Wie AIOps die Mainframe-Leistung verändert



IBM ist ein Business Reporter-Kunde

Die neue KI-gesteuerte Plattform von IBM steigert die Leistung Ihres Mainframes – und verringert das Risiko

Es ist ein offenes Geheimnis, dass die IT-Infrastruktur eines Unternehmens über entscheidende Geschäftsabläufe entscheiden kann. Dies gilt insbesondere für Großrechner, die in unzähligen Sektoren – um nur einige zu nennen – im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Fertigung weiterhin eine zentrale Rolle spielen.

Es ist von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass diese Systeme mit maximaler Leistung arbeiten. Doch je komplexer die Umgebungen werden, desto größer ist die Nachfrage nach Lösungen, die Mainframes proaktiv verwalten und optimieren. Glücklicherweise kann hier die Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) ins Spiel kommen.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysen und KI für den IT-Betrieb (AIOps) können Unternehmen potenzielle Risiken und Chancen erkennen und bessere, fundiertere Entscheidungen treffen, um den reibungslosen Betrieb ihrer Mainframes zu gewährleisten.

Die sich entwickelnden Herausforderungen des Mainframe-Managements

Obwohl Mainframes oft als „Legacy“-Systeme wahrgenommen werden, bleiben sie für moderne Unternehmen unverzichtbar. Bedenken Sie Folgendes: 45 der 50 größten Banken und 67 Fortune-100-Unternehmen verwenden einen Mainframe als Kernplattform.

Einfach ausgedrückt sind diese Systeme für die Verarbeitung riesiger Datenmengen und die Unterstützung kritischer Anwendungen verantwortlich, die sowohl Stabilität als auch Innovation erfordern. Allerdings birgt die Verwaltung dieser komplexen Umgebungen ihre Hürden:

  • Unterschiedliche Tools können die Leistungsanalyse behindern und Teams daran hindern, effizient Daten auszutauschen und auf Warnungen zu reagieren
  • Vermeidbare Vorfälle können ohne umfassende Beobachtbarkeit unentdeckt bleiben und zu kostspieligen Betriebsunterbrechungen führen
  • Ein Fachkräftemangel im Mainframe-Bereich, der durch Burnout und Mitarbeiterfluktuation noch verstärkt wird, kann Unternehmen vor die Herausforderung stellen, ihre Teams mit dem erforderlichen Fachwissen zu besetzen

Positiv zu vermerken ist, dass sich die Qualifikationslücke stetig verringert. Laut einer Studie der Futurum Group 91 Prozent der befragten Unternehmen planen, in den kommenden Jahren neue Mainframe-Talente einzustellen, was die nachhaltige Bedeutung der Technologie weiter unterstreicht. Der gleichen Studie zufolge verzeichnen Universitäten einen wachsenden Pool an Mainframe-Fachkräften.

Doch die anderen Herausforderungen sind nicht weniger relevant. In diesem Zusammenhang müssen Unternehmen über herkömmliche Überwachungs- und Fehlerbehebungsmethoden hinaus auf intelligentere, KI-gestützte Lösungen blicken, die ihnen dabei helfen können, die Leistung zu optimieren, Kosten zu senken und die Systemstabilität zu verbessern.

Bei IBM bieten wir ein robustes Framework, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Durch die Integration von Beobachtbarkeit, maschinellem Lernen und intelligenter Automatisierung kann das IBM Z AIOps-Portfolio Unternehmen in die Lage versetzen, nicht nur Probleme zu lösen, sondern auch die Mainframe-Leistung für eine kontinuierliche Optimierung zu steigern.

Steigern Sie die Mainframe-Effizienz mit der Kraft der KI

Im April 2024, wir haben angekündigt die Aufnahme von IBM Z® IntelliMagic Vision für z/OS® in unser AIOps-Portfolio. Als umfassende Plattform bietet es KI-gesteuerte Leistungsanalyse- und Überwachungsfunktionen, die speziell für Mainframe-Umgebungen entwickelt wurden.

Im Kern zielt IntelliMagic Vision darauf ab, proaktive End-to-End-Sichtbarkeit in den z/OS-Betrieb zu bieten. Dies hilft Teams, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Serviceebene auswirken oder kritische Prozesse gefährden. Mit integrierter Anomalieerkennung und intelligenten Erkenntnissen unterstützt die Lösung Unternehmen beim Übergang vom reaktiven zum proaktiven Leistungsmanagement.

Darüber hinaus ermöglicht die interaktive und intuitive Benutzeroberfläche der Plattform den Benutzern einen detaillierten Einblick in kritische Kennzahlen. Dies soll es sowohl erfahrenen Fachleuten als auch neuen Teammitgliedern erleichtern, wichtige Leistungsindikatoren zu verstehen und darauf zu reagieren. Das Ergebnis? Es ist auf weniger Ausfallzeiten, ein verbessertes Risikomanagement und eine stärkere Geschäftskontinuität ausgelegt.

Modernste Fähigkeiten

IBM Z IntelliMagic Vision für z/OS entwickelt sich ständig weiter und bietet neue Funktionen, mit denen Unternehmen ihre Mainframe-Umgebungen weiter optimieren können. Zu unseren neuesten Updates gehören:

Leistungsanalyse nach Geschäftsanwendung

Diese Funktion hilft Organisationen Verfolgen Sie den Ressourcenverbrauch über verschiedene Anwendungen hinweg und liefert wichtige Einblicke in Kostentreiber und betriebliche Effizienz. Durch die Zuordnung von Arbeitslasten auf der Grundlage von Attributen wie Jobnamen, Serviceklassen und Transaktionen können Teams die CPU-Nutzung jetzt problemlos auf einer detaillierteren Ebene überwachen.

Diese Funktion erweist sich für die Berichterstattung des oberen Managements und die Kostenzuweisung als unschätzbar wertvoll, da sie es Unternehmen ermöglicht, zu verfolgen, wer Ressourcen verbraucht und wie diese Ressourcen genutzt werden. Darüber hinaus bietet es die Möglichkeit, die Leistung vor und nach einer Anwendungsänderung zu vergleichen und liefert wichtige Daten über die Auswirkungen von Modernisierungsbemühungen.

Unterstützung des Informationsmanagementsystems (IMS).

Ab sofort bietet IntelliMagic Vision Unterstützung für IMS-Transaktionen. IMS ist ein wesentlicher Bestandteil vieler geschäftskritischer Vorgänge, und der Zugriff auf eine proaktive Sichtbarkeit seiner Leistung ist für die Gewährleistung reibungsloser Abläufe von entscheidender Bedeutung. Entscheidend ist, dass Unternehmen mit dieser Funktion wichtige Kennzahlen wie CPU-Auslastung, Reaktionszeit und Transaktionsvolumen überwachen können.

Mit dieser Funktion können Unternehmen Engpässe oder Leistungsprobleme innerhalb von IMS-Workloads schnell erkennen, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen und eine schnellere Behebung zu ermöglichen. Diese Transparenz versetzt Teams in die Lage, Probleme anzugehen, die sich wahrscheinlich auf das Serviceniveau auswirken, und gleichzeitig analytische Fragen schnell zu beantworten.

Eine Vision für die Zukunft

IntelliMagic Vision für z/OS spielt eine wesentliche Rolle im IBM Z AIOps-Framework, indem es Unternehmen dabei hilft, mit völliger Klarheit zu erkennen, zu entscheiden und zu handeln. Durch intelligente Automatisierung und beispiellose Transparenz können Mainframe-Analysten die Systemleistung optimieren und die Herausforderungen der modernen IT-Landschaft bewältigen.


Weitere Informationen finden Sie unter Wie IBM Z IntelliMagic Vision für z/OS kann die Mainframe-Analyse Ihres Unternehmens noch heute transformieren.



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