Ein großer Teil des Wachstums von Nvidia in diesem Quartal wurde durch die Einnahmen aus dem Rechenzentrum getrieben, die sich im Quartal auf insgesamt 30,8 Milliarden US-Dollar beliefen, was einem Anstieg von 112 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Bruttogewinnmarge des Unternehmens lag bei 74,5 Prozent und lag damit im Wesentlichen auf dem Niveau des Vorjahres. Analysten gehen jedoch davon aus, dass die Margen von Nvidia schrumpfen könnten, da das Unternehmen auf die Produktion von mehr Blackwell-Chips umsteigt, deren Herstellung teurer ist als die ihrer weniger fortschrittlichen Vorgänger.
Die Gewinnberichte von Nvidia gelten als wichtiger Indikator für die KI-Branche. Die fortschrittlichen GPUs des Chip-Architekten, die den Komplex mit Strom versorgen neuronales Netzwerk Verarbeitung, haben den aktuellen Boom der generativen KI ermöglicht. Als die Giganten des Silicon Valley in den letzten Jahren einen Wettlauf um die Entwicklung neuer Chatbots und Tools zur Bildgenerierung machten, explodierte Nvidias Umsatz und ermöglichte es dem Unternehmen, Apple als wertvollstes börsennotiertes Unternehmen der Welt zu überholen. Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat sich der Aktienkurs von Nvidia fast verzehnfacht.
Fast jedes große Technologieunternehmen arbeitet an KI, auch diese den Bau eigener Verarbeitungseinheitenverlassen sich stark auf Nvidia-GPUs, um ihre KI-Modelle zu trainieren. Meta hat beispielsweise erklärt, dass es seine neueste KI-Technologie auf einer Reihe von aufbaut mehr als 100.000 Nvidia H100. Kleinere KI-Startups blieben hingegen außen vor genug KI-Rechenleistung da Nvidia Schwierigkeiten hatte, mit der Nachfrage Schritt zu halten.
Blackwell, Nvidias neueste GPU, besteht aus zwei Siliziumstücken, die jeweils der Größe des vorherigen Chips Hopper entsprechen und zu einer einzigen Komponente zusammengefasst sind. Dieses Design hat zu einem Chip geführt, der angeblich viermal schneller ist und mehr als doppelt so schnell ist Anzahl der Transistoren wie sein Vorgänger.
Doch der Start von Blackwell verlief nicht ganz reibungslos. Ursprünglich war die Auslieferung des neuen Chips für das zweite Quartal geplant, doch es gab einen Produktionsrückstand. Berichten zufolge Verzögerungen den Rollout um einige Monate verzögern. Huang übernahm die Verantwortung für das Problem und nannte es a „Designfehler“ das „führte dazu, dass der Ertrag niedrig war.“ Huang teilte Reuters im August mit, dass Nvidias langjähriger Partner bei der Chipherstellung, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Nvidia bei der Behebung des Problems geholfen habe.
Moorhead sagte gegenüber WIRED, er bleibe optimistisch in Bezug auf Nvidia und sei zuversichtlich, dass der Markt für generative KI trotz einiger Schwierigkeiten mindestens in den nächsten 12 bis 18 Monaten weiter wachsen werde aktuelle Berichte Dies deutet darauf hin, dass der KI-Fortschritt allmählich ein Plateau erreicht.
„Ich denke, die einzige Möglichkeit für Aktionäre wäre eine Meuterei, wenn sie sich Sorgen um die Investitionsausgaben oder die Rentabilität der Hyperscaler machen würden“, sagte Moorhead und bezog sich dabei auf große Technologieunternehmen wie Amazon, Google, Microsoft und Meta, in die stark investiert wird KI-Cloud-Dienste. „Aber ich denke, sie werden Nvidia einfach weiter aufkaufen, bis dieser Tag tatsächlich kommt.“ Enterprise AI sei auch für Nvidia immer noch ein Wachstumsbereich, fügte er hinzu.
Bei der heutigen Telefonkonferenz zu den Ergebnissen sagte Colette Kress, Finanzvorstand von Nvidia, dass Nvidias KI-Tools für Unternehmen „auf Hochtouren“ laufen, einschließlich einer Betriebsplattform, die es anderen Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Copiloten und KI-Agenten zu bauen. Zu den Kunden zählen Salesforce, SAP und ServiceNow, sagte sie.
Huang wiederholte das Gleiche später in der Telefonkonferenz: „Wir beginnen, die Einführung von Agenten-KI in Unternehmen zu beobachten“, sagte er. „Das ist wirklich der letzte Schrei.“
