Niantic erstellt ein „georäumliches“ KI-Modell basierend auf Pokémon Go-Spielerdaten

Niantic hat angekündigt dass es ein neues „Large Geospatial Model“ (LGM) erstellt, das Millionen von Scans kombiniert, die von den Smartphones der Spieler von gemacht wurden Pokémon Go und andere Niantic-Produkte. Dieses KI-Modell könnte es Computern und Robotern ermöglichen, die Welt auf neue Weise zu verstehen und mit ihr zu interagieren, sagte das Unternehmen in einem Blogbeitrag entdeckt von Mülltag.

Die „räumliche Intelligenz“ des LGM basiert auf den neuronalen Netzen, die als Teil des Visual Positioning System von Niantic entwickelt wurden. In dem Blogbeitrag heißt es: „In den letzten fünf Jahren hat sich Niantic auf den Aufbau unseres Visual Positioning System (VPS) konzentriert, das ein einzelnes Bild eines Telefons verwendet, um seine Position und Ausrichtung anhand einer 3D-Karte zu bestimmen, die von Personen erstellt wurde, die interessante Orte scannen.“ „Unsere Spiele und Scaniverse“ und „Diese Daten sind einzigartig, weil sie aus der Perspektive eines Fußgängers erfasst werden und Orte umfassen, die für Autos unzugänglich sind.“

Niantic-Chefwissenschaftler Victor Prisacariu äußerte sich deutlicher in einem Fragen und Antworten 2022sagt: „Wir verwenden die Daten, die unsere Benutzer hochladen, wenn sie Spiele wie spielen Eindringen Und Pokémon Go„Wir haben hochpräzise 3D-Karten der Welt erstellt, die sowohl 3D-Geometrie (oder die Form von Dingen) als auch semantisches Verständnis (was auf der Karte ist, wie Boden, Himmel, Bäume usw.) umfassen.“

Als 404 Medien weist darauf hin, niemand, der heruntergeladen hat Pokémon Go im Jahr 2016 hätte vorhersagen können, dass ihre Daten „eines Tages diese Art von KI-Produkten antreiben würden“.