BENGALURU: E-Commerce-Marktplatz Meesho kündigte am Dienstag einen generativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden mehrsprachigen Sprachbot an, der einen neuen Standard für den Kundenservice in der E-Commerce-Branche in Indien setzt.
Derzeit unterstützt die Funktion nur Hindi und Englisch. Das in Bengaluru ansässige Startup plant jedoch, dies im Laufe der Zeit auf sechs weitere Regionalsprachen auszuweiten.
Die Lösung soll dem Unternehmen helfen, Kosten zu senken, ein personalisierteres und menschlicheres Support-Erlebnis zu bieten und gleichzeitig eine vielfältige und wachsende Benutzerbasis in städtischen und ländlichen Gebieten Indiens zu bedienen.
Mit dem konnte das Unternehmen die Kosten pro Anruf senken voicebot um ein Viertel der Kosten, wenn ein menschlicher Agent beteiligt wäre. Derzeit werden täglich etwa 60.000 Anrufe bearbeitet. „Das ist nicht einmal die Hälfte des Ganzen Kundenbetreuung das bekommen wir“, sagte Sanjeev Barnwal, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Meesho, gegenüber TOI. Er lehnte es ab, die Anzahl der Anrufe zu nennen, die das Unternehmen insgesamt erhält.
Mithilfe von Natural Language Processing (NLP), automatischer Spracherkennung (ASR) und Text-to-Speech (TTS) erreicht der Voicebot derzeit eine Auflösungsrate von etwa 95 %, so das Unternehmen. Es verkürzt die durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT) um 50 % von etwa vier Minuten auf zwei Minuten, sagte Barnwal gegenüber TOI.
Meesho mit Sitz in Bengaluru, das mit Giganten wie Amazon India und Flipkart konkurriert, hat 80 % seiner Nutzer aus Städten der Stufe II und darüber hinaus und über 45 % aus Städten der Stufe IV und darüber hinaus.
Meesho wurde 2015 von Barnwal und Vidit Aatrey gegründet und erhebt im Gegensatz zu seinen Konkurrenten keine Provisionen von Verkäufern. Es generiert Einnahmen aus Werbung und Logistikdienstleistungen für Verkäufer. Der Betriebsumsatz des Unternehmens stieg im Geschäftsjahr 24 um 33 % auf 7.615 Mrd. Rupien.
Unterstützt durch Nutzerwachstum, generative künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Produkterkennung, verbesserte In-App-Erlebnisse und Kundenservice konnte das Unternehmen die bereinigten Verluste im Geschäftsjahr 24 um 97 % von 1.569 Mrd. Rupien auf 53 Mrd. Rupien reduzieren. Auch im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2024 hatte das Unternehmen einen geringfügigen Gewinn verzeichnet.