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Los servicios de dermatología del NHS están utilizando la IA para abordar sus desafíos, pero el progreso real depende de corregir primero las ineficiencias fundamentales
Los servicios de dermatología del NHS se enfrentan a desafíos cada vez mayores, pero buscan ayuda en la tecnología equivocada.
Cada año reciben alrededor de medio millón de derivaciones urgentes por sospecha de cáncer de piel.pero sólo El 6 por ciento de esos casos resultan ser genuinos.. Con una grave falta de personal y un número abrumador de pacienteslos dermatólogos están luchando por cumplir con el período de diagnóstico de 28 días exigido a nivel nacional. Muchos están recurriendo a la IA con la esperanza de que pueda aumentar la eficiencia al identificar rápidamente qué pacientes necesitan atención especializada y cuáles pueden ser dados de alta de manera segura.
Pero ese no es el problema. Los dermatólogos consultores pueden determinar fácilmente si una lesión es cancerosa. El verdadero desafío es recopilar toda la información que necesitan para tomar esa decisión.
Los dermatólogos necesitan información específica sobre un paciente antes de tomar una decisión sobre su atención. Esto incluye los hallazgos del médico de cabecera, el historial médico del paciente y la apariencia de la lesión, así como una imagen dermatoscópica, que utiliza luz polarizada para ver debajo de la superficie de la piel con detalle microscópico. Pero recopilar toda esta información lleva tiempo y las referencias a menudo omiten detalles críticos o están sobrecargadas con datos irrelevantes. Sin la información necesaria, las decisiones remotas se vuelven inseguras, por lo que los pacientes deben acudir a las citas cara a cara. Y ese proceso (recopilar información, documentarla, explicársela al paciente) lleva alrededor de 20 minutos por caso.
Con la creciente demanda, este modelo de atención ya no es sostenible. Y si bien la IA podría ayudar a reducir el número de referencias, no resuelve el problema central: la ineficiencia a la hora de recopilar la información correcta. y su rentabilidad sigue sin estar clara. Entonces, la IA por sí sola no es la respuesta.
¿Qué pasaría si, en cambio, se pudiera agilizar el proceso de recopilación de información para que los dermatólogos puedan centrarse en la toma de decisiones? Este enfoque abordaría las ineficiencias operativas dentro de las vías sospechosas de cáncer de piel. Pero es necesario repensar los modelos de atención para hacerlos más eficientes y beneficiosos para todos los involucrados. Ahí es donde entra en juego la teledermatología, que ofrece una solución rentable y con un impacto real.
Varios fideicomisos del NHS ya han tenido éxito a través de este enfoque al implementar Pathpoint eDerma, un software basado en la nube de Open Medical que admite servicios de teledermatología personalizados.
Por ejemplo, tres fideicomisos del NHS establecieron un modelo de atención comunitaria utilizando eDerma. Anteriormente, estos fideicomisos tenían dificultades para gestionar un gran volumen de pacientes. Debido a la gran zona geográfica, los pacientes a menudo tenían que viajar largas distancias hasta los hospitales para que les tomaran las imágenes, sólo para ser llamados nuevamente para consultas en persona debido a la mala calidad de las derivaciones.
Ahora, con eDerma, los pacientes pueden obtener imágenes de sus lesiones cutáneas más cerca de casa. Las referencias al médico de cabecera se complementan con cuestionarios digitales que los pacientes completan ellos mismos, lo que proporciona un historial médico más completo. Toda esta información se envía directamente a los dermatólogos a través de eDerma, mejorando la calidad de las derivaciones. Esto permite a los dermatólogos tomar decisiones más rápidas y seguras de forma remota. Sólo se llama a los pacientes que realmente necesitan consultas cara a cara, lo que hace que la prestación de atención sea mucho más eficiente.
Los resultados hablan por sí solos. Un fideicomiso, que anteriormente cumplía con el Estándar de diagnóstico más rápido (FDS) de 28 días para menos de la mitad de sus pacientes, ahora cumple con el estándar para todos ellos. En los tres fideicomisos, la mayoría de los pacientes son diagnosticados dentro de los 28 días a pesar de un aumento del 88 por ciento en las derivaciones por cáncer de piel. El tiempo medio desde la derivación hasta el diagnóstico se ha reducido en 14 días y los dermatólogos ya toman decisiones en cinco minutos en lugar de 20, cuadriplicando su capacidad.
Los beneficios financieros son igualmente impresionantes. Si bien remodelar una vía de atención puede parecer costoso, la realidad es todo lo contrario. En promedio, diagnosticar una lesión cutánea a través de eDerma cuesta £45 menos por paciente que el enfoque tradicional, y eso después de contabilizar todos los costos, incluida la propia plataforma. Incluso se prevé que One Integrated Care System ahorre más de £1,2 millones sólo en su primer año.
El éxito de eDerma en estos fideicomisos demuestra que cuando se utiliza la tecnología para abordar las ineficiencias fundamentales, los beneficios son innegables.
Los desafíos que enfrentan los servicios de dermatología reflejan los problemas más amplios dentro del NHS: escasez de personal, demanda creciente, presupuestos ajustados y procesos ineficientes. Muchos modelos de prestación de atención en el NHS simplemente no están diseñados para las necesidades de la atención médica moderna. Para abordar estos desafíos, se debe utilizar la tecnología para construir bases sólidas y optimizar los servicios de atención. Si no se abordan las ineficiencias operativas, ni siquiera las soluciones de más alta tecnología, como la IA, traerán cambios duraderos.
La solución radica en aprovechar la tecnología para fortalecer los modelos de atención, sentando las bases para todo lo demás.
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Por Charline Hendrickx, ejecutiva de contenidos sanitarios, Open Medical
