Neu-Delhi: Generationenbasierte künstliche Intelligenz (KI)-Modelle wie ChatGPT können den Patientenfluss steigern und den Papierverbrauch reduzieren, helfen Krankenhäusern jedoch möglicherweise nicht dabei, enorme CO2-Emissionen zu vermeiden, so eine am Freitag auf der COP29-Klimakonferenz in Baku, Aserbaidschan, veröffentlichte Studie.
Die Studie australischer und britischer Forscher untersuchte die Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen anhand großer Sprachmodelle.
Das im Internal Medicine Journal veröffentlichte Papier zeigte, dass ChatGPT problemlos täglich Tausende von Patientenakten verarbeiten und den Ressourcenverbrauch erheblich reduzieren kann. Ihr Energieverbrauch kann jedoch enorm sein.
Die Forscher schlugen vor, dass Krankenhäuser sorgfältig und verantwortungsvoll mit der KI umgehen und sie einsetzen müssen, einschließlich der Verwendung kürzerer Eingabeaufforderungen zur Zusammenfassung von Patientendaten.
„Am Ende eines Krankenhausaufenthaltes kann es sein, dass sich Zehntausende von Wörtern auf Ihren Namen ansammeln. Im Gegensatz zu vielbeschäftigtem Gesundheitspersonal haben private Großsprachmodelle ähnlich wie ChatGPT Zeit, diese Informationen durchzulesen und zu verarbeiten“, sagte Oliver Kleinig, der die Forschung von der University of Adelaide leitete.
„Allerdings verbraucht eine einzige KI-Abfrage genug Strom, um ein Smartphone elfmal aufzuladen, und verbraucht in australischen Rechenzentren 20 Milliliter Süßwasser. Schätzungen zufolge verbraucht ChatGPT 15-mal so viel Energie wie Google“, fügte Kleinig hinzu.
Kleinig stellte fest, dass die Umweltauswirkungen der Implementierung großer Sprachmodelle „sehr erheblich“ sein könnten. Mehr als die Haushaltsemissionen aufgrund von ChatGPT „hätten KI-Systeme im Gesundheitswesen wahrscheinlich einen noch größeren Fußabdruck haben“
Darüber hinaus erfordert die für diese KI-Systeme benötigte Hardware einen umfassenden Abbau von Seltenerdmetallen. Dies kann möglicherweise zur Zerstörung von Lebensräumen führen. Allein der Herstellungsprozess könne den CO2-Fußabdruck von KI-Operationen verdoppeln, sagte das Team.
Die Studie legt jedoch nahe, dass KI potenziell die Auswirkungen auf die Umwelt im Gesundheitswesen verringern könnte, indem sie den Patientenfluss verbessert und den Papierverbrauch reduziert.
