Im Jahr 2025 werden KI und Klimawandel, zwei der größten gesellschaftlichen Störfaktoren, mit denen wir konfrontiert sind, kollidieren.
Der Sommer 2024 hat den Rekord gebrochen für den heißesten Tag der Erde seit Beginn der Datenerfassung, was eine breite Berichterstattung in den Medien und eine öffentliche Debatte auslöste. Dies ist zufällig auch das Jahr, in dem beide Microsoft Und Googlezwei der führenden großen Technologieunternehmen, die stark in KI-Forschung und -Entwicklung investieren, haben ihre Klimaziele verfehlt. Obwohl dies auch für Schlagzeilen sorgte und Empörung hervorrief, sind die Auswirkungen von KI auf die Umwelt noch lange nicht allgemein bekannt.
In Wirklichkeit ist das aktuelle „Größer ist besser“-Paradigma der KI – verkörpert durch das Streben von Technologieunternehmen nach immer größeren, leistungsfähigeren großen Sprachmodellen, die als Lösung für jedes Problem präsentiert werden – mit sehr erheblichen Kosten für die Umwelt verbunden. Diese reichen von der Erzeugung riesiger Energiemengen für die Rechenzentren, in denen Tools wie ChatGPT und Midjourney laufen, bis hin zu den Millionen Gallonen Süßwasser, die durch diese Rechenzentren gepumpt werden, um sicherzustellen, dass sie nicht überhitzen, und den Tonnen von Seltenerdmetallen benötigt, um die darin enthaltene Hardware zu bauen.
Rechenzentren nutzen bereits 2 Prozent des Stroms weltweit. In Ländern wie Irland beläuft sich dieser Wert auf bis zu einem Fünftel des erzeugten Stroms, was die irische Regierung dazu veranlasste, einen Stromausfall zu erklären wirksames Moratorium auf neue Rechenzentren bis 2028. Während ein Großteil der für den Betrieb von Rechenzentren verwendeten Energie offiziell „kohlenstoffneutral“ ist, beruht dies auf Mechanismen wie Gutschriften für erneuerbare Energien, die zwar die bei der Stromerzeugung entstehenden Emissionen technisch ausgleichen, aber nicht Ich ändere nicht die Art und Weise, wie es erzeugt wird.
Orte wie Rechenzentrumsgasse' in Virginia werden größtenteils mit nicht erneuerbaren Energiequellen betrieben, z Erdgasund Energieversorger verzögern die Stilllegung von Kohlekraftwerken, um mit der Entwicklung Schritt zu halten erhöhte Ansprüche von Technologien wie KI. Rechenzentren schlürfen riesige Mengen Süßwasser aus knappen Grundwasserleitern und stellen lokale Gemeinden gegen Rechenzentrumsanbieter in verschiedenen Regionen Arizona Zu Spanien. In Taiwanentschied sich die Regierung dafür, wertvolle Wasserressourcen für Chip-Produktionsanlagen bereitzustellen, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, anstatt sie den örtlichen Landwirten während der schlimmsten Dürre, die das Land seit mehr als einem Jahrhundert erlebt hat, für die Bewässerung ihrer Ernten nutzen zu lassen.
Meine neuesten Untersuchungen zeigen, dass der Wechsel von älteren Standard-KI-Modellen – die darauf trainiert sind, eine einzelne Aufgabe wie das Beantworten von Fragen zu erledigen – zu den neuen generativen Modellen bis zu 30 Mal mehr Energie, nur um genau die gleichen Fragen zu beantworten. Die Technologieunternehmen, die zunehmend generative KI-Modelle in alles einbauen, von Suchmaschinen bis hin zu Textverarbeitungssoftware, geben auch nicht die CO2-Kosten dieser Änderungen bekannt – wir wissen immer noch nicht, wie viel Energie während einer Konversation mit ChatGPT oder beim Generieren verbraucht wird ein Bild mit Googles Gemini.
Ein Großteil des Diskurses von Big Tech über die Umweltauswirkungen von KI verlief in zwei Richtungen: Entweder handelt es sich nicht wirklich um ein Problem (laut …). Bill Gates), oder es kommt ein Energiedurchbruch und die Dinge werden auf magische Weise in Ordnung gebracht (gemäß Sam Altman). Was wir wirklich brauchen, ist mehr Transparenz über die Umweltauswirkungen von KI durch freiwillige Initiativen wie die AI Energy Star Projekt, das ich leite, das Benutzern helfen würde, die Energieeffizienz von KI-Modellen zu vergleichen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ich gehe davon aus, dass im Jahr 2025 freiwillige Initiativen wie diese durch Gesetze durchgesetzt werden, von nationalen Regierungen bis hin zu zwischenstaatlichen Organisationen wie den Vereinten Nationen. Im Jahr 2025, mit mehr Forschung, öffentlichem Bewusstsein und Regulierung, werden wir endlich anfangen zu begreifen Der ökologische Fußabdruck von KI und ergreifen Sie die notwendigen Maßnahmen, um es zu reduzieren.
