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El tratamiento facial impulsado por IA PainChek® evalúa los niveles de dolor. El dispositivo inteligente escanea la cara y analiza los movimientos de los músculos faciales que indican dolor.
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa avanzando en la atención médica, tenemos la responsabilidad de asegurarnos de que estas tecnologías se implementen de manera ética. El uso responsable de la IA va más allá de proteger los datos de los pacientes: también se trata de garantizar que los beneficios se distribuyan de manera justa entre las comunidades dentro y fuera del servicio de atención médica.
El imperativo ético en la IA
La IA tiene el potencial de transformar nuestros servicios de atención médica, permitiendo diagnósticos más tempranos, prediciendo las necesidades de los pacientes y mejorando la eficiencia. Sin embargo, estos avances conllevan importantes consideraciones éticas. Si no se gestiona de forma cuidadosa y coherente, la IA podría ampliar las desigualdades sociales, amenazar la privacidad y socavar el toque humano en la atención sanitaria.
La ética en la IA no es opcional, es esencial.
IA en la asistencia sanitaria y social en Gales
En Gales, el uso de la IA ya está avanzando para abordar desafíos clave dentro de nuestro sistema de salud. Los esfuerzos iniciales son prometedores y demuestran cómo la IA puede mejorar la accesibilidad, optimizar los recursos y servir mejor a quienes más lo necesitan.
Por ejemplo, los ambiciosos objetivos de Gales para mejorar los malos resultados del cáncer se alinean con el potencial de la IA para detectar cánceres antes. La IA ofrece la capacidad de integrar grandes cantidades de datos procedentes de análisis biológicos integrales con avances en informática de alto rendimiento y estrategias innovadoras de aprendizaje profundo.
La IA ahora se utiliza de más formas para ayudar con el cáncer. Está mejorando la forma en que detectamos y examinamos el cáncer, lo diagnosticamos y clasificamos los diferentes tipos. Además, la IA nos ayuda a comprender el cáncer a nivel genético y evaluar marcadores que pueden predecir cómo progresará la enfermedad y responderá al tratamiento.
Necesitamos explorar y adoptar rápidamente soluciones sólidas y seguras. Iniciativas como la Comisión de AI para la Salud y la Atención Social y el Recurso Nacional de Datos (NDR) Desempeñar un papel clave en el avance de la calidad de los datos y la gobernanza para el uso ético de la IA.
La oportunidad para que la industria contribuya es significativa, asociándose con proveedores de atención médica para ayudar a impulsar la implementación responsable y efectiva de la IA y garantizando que estas tecnologías se aprovechen para el bien común en todas las comunidades.
Algunos desafíos y consideraciones éticas
- Sesgo y equidad: la eficacia de los sistemas de IA depende de la calidad de los datos que utilizan. Los datos sesgados pueden generar resultados que impacten de manera desproporcionada a ciertas comunidades, especialmente donde las desigualdades socioeconómicas son significativas. Se están logrando avances emocionantes con proyectos como el Recurso Nacional de Datos (NDR). Este esfuerzo se centra en utilizar los datos de los pacientes de forma segura y eficaz. Al abordar cuestiones como los datos que pueden ser demasiado limitados o desequilibrados, el NDR está trabajando para garantizar que la IA siga siendo justa e imparcial para todos.
- Privacidad de datos y consentimiento: a medida que la IA se integra más en la atención médica, salvaguardar la información del paciente es crucial. Los estándares estrictos de protección de datos son esenciales para garantizar que las soluciones de IA se alineen con las prácticas éticas. El objetivo es mantener la confianza de los pacientes manteniéndolos informados y en control de sus datos. Iniciativas como las de Digital Health and Care Wales (DHCW) están avanzando con entornos seguros que protegen la privacidad y apoyan el uso responsable de la IA.
- Transparencia y rendición de cuentas: La Comisión de IA de Gales, con miembros de una variedad de partes interesadas en el cuidado de la salud, brinda orientación en línea con los estándares mundiales y del Reino Unido para la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la IA para respaldar la toma de decisiones en el cuidado de la salud.
- Preservar la experiencia humana: la toma de decisiones con IA debería respaldar, no reemplazar, las funciones vitales de los profesionales de la salud. El gobierno de Gales está trabajando estrechamente con su fuerza laboral, a través de organismos como el Workforce Partnership Council, para garantizar que la IA mejore, en lugar de disminuir, la experiencia y la atención humanas que siguen siendo el núcleo de nuestros servicios de atención médica.
Regulación y gobernanza
Cuando se trata de utilizar la IA en la atención sanitaria, la clave es contar con regulaciones sólidas. En el Reino Unido, la Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios (MHRA) está a la vanguardia, garantizando que la IA en los dispositivos y software médicos sea segura y eficaz. Mientras tanto, organizaciones como NICE y el Centro de Ética e Innovación de Datos (CDEI) brindan orientación y recomendaciones, ayudando a crear un marco regulatorio consistente. Se trata de garantizar que, a medida que evoluciona la tecnología de IA, se utilice de manera que realmente beneficie a los pacientes y mantenga altos estándares de atención.
Confianza y compromiso públicos
Para que la IA realmente destaque en la atención médica, es esencial generar confianza pública. Involucrar a las comunidades y abordar sus inquietudes mediante consultas y actividades de divulgación son cruciales para fomentar la confianza.
Life Sciences Hub Wales desempeña un papel clave a la hora de conectar y facilitar asociaciones para apoyar estos objetivos.
Si es un innovador en IA y está interesado en colaborar con el sistema sanitario de Gales, le animamos a que Conéctate con nosotros y comparte tus ideas..
