NVIDIA El evento AI Summit India fue inaugurado el jueves por el director ejecutivo de la empresa, Jensen Huang. El CEO subió al escenario ataviado con su característica chaqueta de cuero negra y saludó a la India diciendo: “India es muy, muy querida para la industria informática mundial y fundamental para la industria de TI”. Durante su discurso de apertura, Huang habló sobre el auge de tecnologías como la inteligencia artificial generativa (IA), los modelos de aprendizaje profundo y los modelos de visión por computadora, y su impacto global. También guió a la multitud a través de la pila tecnológica de Nvidia, incluidos los microservicios de inferencia de Nvidia (NIM) y la GPU Blackwell B200.
Jensen Huang se dirige a la multitud
Huang subió al escenario para explicar el auge de la IA. Destacó que la ley de Moore, que establece que el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años, está llegando a su fin. Un impacto directo de esto sería que se detendría la depreciación de la tecnología y el acceso a la tecnología sería más caro.
Siguiendo en la misma línea, el CEO de Nvidia destacó que la IA podría ayudar a impulsar un viaje de crecimiento tecnológico basado en software que puede garantizar que la tecnología continúe creciendo y depreciándose al mismo ritmo. El director ejecutivo de Nvidia también destacó que la empresa tiene una sólida infraestructura de inteligencia artificial en la India que está reforzando el ecosistema de inteligencia artificial en el país.
En cuanto a la pila tecnológica de la empresa, Huang destacó el sistema Compute Unified Device Architecture (CUDA) de Nvidia. Afirmó que la tecnología ha acelerado muchas industrias importantes, como la de semiconductores, fabricación, informática y más.
Las GPU Blackwell de Nvidia se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre
Un anuncio importante hecho por Huang es que las GPU Blackwell B200 se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre de 2024. En particular, recientemente se detectó una falla de diseño en los conjuntos de chips que retrasó el envío de los últimos chips de Nvidia destinados a la aceleración de hardware de la IA. flujos de trabajo. La compañía asumió toda la responsabilidad por la falla y el miércoles anunció que el problema se había solucionado.
Destacando a los socios de Nvidia en India, Huang nombró a Tata Communications, Infosys, Flipkart, Reliance y otros, que actualmente están aprovechando la pila tecnológica de Nvidia para crear soluciones para India y el resto del mundo. La compañía también está invirtiendo en la creación de modelos de lenguaje grande (LLM) basados en hindi en la India con nuevas empresas, empresas y otras partes interesadas locales. “Una vez que hayas logrado un LLM en la India, podrás desarrollarlo en cualquier parte del mundo”, añadió Huang.
El CEO de Nvidia también habló sobre los modelos de IA agentes, que son chatbots especializados capaces de manejar tareas complejas de un extremo a otro. Huang dijo que la compañía ahora está invirtiendo en el desarrollo de plataformas que permitan a otras compañías desarrollar esta capacidad por sí mismas. Destacando un beneficio, dijo que los modelos de IA agentes ayudarán a los empleados a convertirse en “súper empleados” y mejorar la productividad.
