Ein ehemaliger ByteDance-Praktikant, der angeblich wegen beruflichen Fehlverhaltens, einschließlich der Sabotage der Arbeit von Kollegen, entlassen wurde, wurde diese Woche als Gewinner einer der prestigeträchtigsten jährlichen Auszeichnungen für KI-Forschung bekannt gegeben. Keyu Tian, auf dessen LinkedIn- und Google Scholar-Seiten er als Masterstudent in Informatik an der Universität Peking aufgeführt ist, ist der erste Autor eines von zwei Artikeln, die am Dienstag für den Hauptpreis „Best Paper Award“ bei Neural Information Processing Systems (NeurIPS) ausgewählt wurden. Konferenz, die größte Versammlung der Forscher für maschinelles Lernen weltweit.
Der Papiermit dem Titel „Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction“ stellt eine neue Methode zur Erstellung KI-generierter Bilder vor, von der Tian und vier Co-Autoren – alle entweder mit ByteDance oder der Peking University verbunden – behaupten, sie sei schneller und effizienter als sie Vorgänger. „Die Gesamtqualität der Papierpräsentation, der experimentellen Validierung und der Erkenntnisse (Skalierungsgesetze) liefern überzeugende Gründe, mit diesem Modell zu experimentieren“, schrieb das NeurIPS Best Paper Award-Komitee in einem Stellungnahme.
Die Entscheidung des Komitees, die Ehre Tian zu verleihen, berichtet ByteDance verklagt Schadensersatz in Höhe von über 1 Million US-Dollar im vergangenen Monat, in dem vorsätzliche Sabotage anderer Forschungsprojekte des Unternehmens behauptet wurde, geriet schnell in den Mittelpunkt breiterer Online-Diskussionen darüber, wie NeurIPS betrieben wird und wie es nach oben geht KI-Forscher bewerten die Arbeit ihrer Kollegen. Die Nachricht sorgte auch dafür, dass die Details eines Skandals, der sich seit Wochen in den chinesischen sozialen Medien zusammenbraute, endlich auf das englischsprachige Internet überschwappten.
„NeurIPS hat einer äußerst problematischen Arbeit den Preis für die beste Arbeit verliehen (das ist übrigens nicht das erste Mal passiert)“, Abeba Birhane, Leiterin der neu gegründet AI Accountability Lab am Trinity College, schrieb auf Bluesky. „Man könnte meinen, dass eine Konferenz, die stolz darauf ist, die höchsten wissenschaftlichen und ethischen Standards einzuhalten, das tun würde [do] sorgfältig prüfen, bevor sie den Preis an ein Papier vergeben, das ihren Werten direkt widerspricht.“
Ein Sprecher von NeurIPS betonte, dass die Ehre dem Papier und nicht Tian selbst zuteil werde. Sie verwiesen WIRED an einen Teil des Preiskomitees Stellungnahme Erläutern, wie die Konferenz die eingereichten Beiträge bewertet. „Die Auswahlkommissionen prüften alle akzeptierten NeurIPS-Beiträge gleichermaßen und trafen Entscheidungen unabhängig auf der Grundlage des wissenschaftlichen Werts der Beiträge, ohne gesonderte Überlegungen zur Urheberschaft oder anderen Faktoren anzustellen, im Einklang mit dem NeurIPS-Blind-Review-Verfahren“, heißt es darin.
Auf Bluesky verlinkten Birhane und andere KI-Forscher auf einen anonymen GitHub Blogbeitrag Das wurde in den letzten Tagen auch auf HackerNews, Reddit und anderen Plattformen verbreitet und forderte die akademische KI-Gemeinschaft auf, die Verleihung der Auszeichnung „Best Paper“ an Tian wegen seines „schwerwiegenden Fehlverhaltens“ zu überdenken, das „die Grundwerte der Integrität und des Vertrauens grundlegend untergräbt“. worauf unsere akademische Gemeinschaft aufgebaut ist.“
