Striim ist ein Business Reporter-Kunde
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie Echtzeitdaten für schnellere und präzisere Entscheidungen nutzen
Das Leben geschieht in Echtzeit – und das gilt auch für das Geschäft. Unternehmen und Verbraucher erwarten Service, Antworten und Maßnahmen ohne Verzögerung. In allen Geschäftsszenarien, seien es Omnichannel-Verbraucherumgebungen, Entscheidungen in der Lieferkette oder lebensrettende medizinische Situationen, erleichtern Echtzeitdaten fundierte Entscheidungen und erhöhen die Kundenzufriedenheit.
Das Aufkommen von Echtzeit-Streaming verändert die Ergebnisse der generativen KI (GenAI) in Echtzeit und verändert die Mechanismen hinter Geschäftsabläufen und Automatisierungen. GenAI und Large Language Models (LLMs), die durch Streaming-Daten gespeist werden, führen zu neuen Möglichkeiten, Werte aus Echtzeitdaten zu extrahieren.
Neu ist die Kombination von Echtzeit-Datenstreaming mit intelligenter Integration, die die Daten während des Streams in Sekundenbruchteilen verarbeitet, während der Datenfluss erfolgt. Dies liefert die hochwertigen Echtzeit-Eingaben, die GenAI-Modelle benötigen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und eine intelligentere Automatisierung voranzutreiben. Allerdings ist jedes Modell nur so gut wie die Daten, mit denen es gespeist wird. Das alte Sprichwort „Müll rein, Müll raus“ gilt heute noch genauso wie in den Anfängen der Informatik. Das Streamen von Daten wird zunehmend als leistungsstarke Möglichkeit anerkannt, gute, genaue und überwachte Daten in Ihre Systeme und GenAI-Tools zu übertragen. Intelligentes Datenstreaming ist die Zukunft der KI.
Daten sind der Treibstoff für GenAI
Unternehmen verwalten riesige Datenmengen aus CRM-Systemen, ERP-Implementierungen, IoT-Geräten, Legacy-Systemen und verschiedenen anderen Quellen. Mit intelligentem Streaming können Daten aus mehreren Quellen bei der Aufnahme im Bruchteil einer Sekunde bereinigt, zusammengeführt, dedupliziert und modelliert werden. Im Handumdrehen werden Daten mit Streaming SQL und KI verarbeitet und dann an eine agile Cloud-Umgebung geliefert.
Streaming garantiert, dass das Gesendete auch zugestellt wurde. Der aus den Daten resultierende Wert wird aufgrund des Umfangs und der Intensität der qualitativ hochwertigen, kontinuierlichen Dateneinspeisung in Echtzeit transformiert. Mit diesem modernen Ansatz können Unternehmen ihre Konkurrenz hinter sich lassen, die möglicherweise auf veraltete Stapelverarbeitungs- und ETL-Ansätze (Extrahieren, Transformieren und Laden) angewiesen ist.
Google Cloud integriert die Leistung von Striim
Wegweisend in diesem Bereich ist die Partnerschaft zwischen Google Cloud und Striim, die zusammenarbeiten, um die Funktionen von BigQuery zu erweitern. Striim und Google vereinfachen den Prozess der Dateneingabe in BigQuery ML in Echtzeit, sodass Unternehmen schnell und kostengünstig leistungsstarke Modelle erstellen können.
Striim ist eine auf SQL basierende Datenintegrations- und Streaming-Plattform mit der Fähigkeit, Daten sowohl in Echtzeit zu streamen als auch zu transformieren und so bessere Geschäftseinblicke zu ermöglichen, indem Unternehmen in die Lage versetzt werden, aus ihren aktuellen und alten Daten einen Mehrwert zu ziehen und ethische KI mithilfe von GenAI und LLMs voranzutreiben . Diese Fähigkeit ist der Grund für die strategische Partnerschaft zwischen BigQuery von Google Cloud und Striim.
Lieferfirma UPS hat diese transformative Partnerschaft genutzt zur Bekämpfung von Paketdiebstahl und zum Schutz von 690.000 Versendern. „Bei UPS gestalten wir die Versandlandschaft neu, indem wir niedrigeren Prämien und mehr Komfort für unsere Kunden Priorität einräumen“, sagt Pinaki Mitra, VP of Data Science & Machine Learning bei UPS Capital. „Die Entscheidung für vertrauenswürdige Lieferadressen senkt nicht nur die Kosten, sondern gewährleistet den Kunden auch zuverlässige und sichere Lieferungen und ermöglicht ihnen so einen sicheren und einfachen Online-Einkauf. Striim und Google Cloud haben es uns gemeinsam ermöglicht, das Kundenerlebnis mit KI und ML zu verbessern.“
Dank der Kombination aus CDC und automatisierten Prozessen ermöglicht Striim eine schnellere Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, sodass Unternehmen die Vorteile dieser Technologien voll ausschöpfen können, ohne dass hohe Kosten oder lange Verzögerungen entstehen.
„Striim verfügt über integrierte KI-Funktionen für die Integration von KI-Modellen in die Datenpipeline und steht mit unserer branchenführenden Datenintegrations- und Streaming-Plattform an der Spitze der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens“, sagte Alok Pareek, Mitbegründer und Executive Vice Präsident für Technik und Produkte bei Striim. „Wir sind stolz darauf, in der BigQuery-Schaltfläche „Daten hinzufügen“ für eine reibungslose Bereitstellung und Integration mit den maschinellen Lernfunktionen von BigQuery vertreten zu sein.“
Die realen Geschäftsvorteile von Echtzeitdaten
Datenbeschaffung in Echtzeit, automatisierte KI und ML sowie die schnelle Bereitstellung von Data-Science-Tools bieten Unternehmen aller Branchen beispiellose Vorteile.
Einzelhändler nutzen dies, um ihren Kunden hochgradig personalisierte Dienstleistungen anzubieten und ihre Bedürfnisse zu verstehen und zu antizipieren. Sie können gezielte Werbeaktionen durchführen, sobald die Kunden im Geschäft oder online ankommen. Sie können auch sicherstellen, dass die Lagerbestände der Nachfrage entsprechen, was zu einem zufriedenstellenderen Erlebnis und treueren Kunden führt. Und wenn diese Kunden für einen Einkauf eine Kreditkarte verwenden, kann das Finanzinstitut, das diese Transaktion verarbeitet, Daten auf Transaktionsebene analysieren und sie in Echtzeit mit der Kundenhistorie abgleichen, um den Betrugsschutz zu verbessern.
Ein weiterer Sektor, der von diesen Technologien profitiert, ist die Luftfahrtindustrie. Fluggesellschaften nutzen die Daten von Flugschreibern und intelligenten Systemen, um Echtzeitlösungen für die vorbeugende Wartung zu identifizieren. Es gibt auch Anwendungen im Gesundheitswesen. Gesundheitsdienstleister nutzen Striim, um Patientenakten in Echtzeit mit Versicherungsanbietern zu teilen und gleichzeitig die Privatsphäre dieser Daten zu schützen. Alle personenbezogenen Daten (PII) können im Striim-Datenstrom verschleiert werden. Darüber hinaus nutzen Versorgungsunternehmen Echtzeit- und historische Daten, um die Lasten im Stromnetz besser auszugleichen. Das Spektrum der Anwendungsfälle ist umfangreich und wächst kontinuierlich.
Striim: Unterstützung von Google Vertex AI
Während die Datenwissenschaft in beeindruckendem Tempo voranschreitet, wird die Wirksamkeit von LLMs und GenAI maßgeblich von der Geschwindigkeit und Qualität der Datenaufbereitung innerhalb von Organisationen beeinflusst. Striim und Google treiben die Kunst des Möglichen rasant voran und verwandeln innovative Konzepte in greifbare Realitäten. „Bei Striim streben wir danach, mit den innovativsten Partnern zusammenzuarbeiten und genießen eine sehr enge Partnerschaft mit Google Cloud“, sagte Nadim Antar, Chief Revenue Officer von Striim. „Wir arbeiten mit verschiedenen Google-Teams zusammen und helfen ihren strategisch wichtigsten Kunden, die Leistungsfähigkeit von Google Cloud noch weiter zu nutzen, indem wir Echtzeitdaten in Echtzeit-Entscheidungen einfließen lassen.
„Das ist die Stärke des ‚Striiming‘ Ihrer Daten, nicht nur des Streamens. Jedes Unternehmen, in jeder Branche, auf jeder Plattform kann von dieser Macht profitieren.“
Um mehr zu erfahren, Besuchen Sie Striim oder E-Mail sales-emea@striim.com – Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
