Der AI-Chef von Microsoft und Sam Altman sind sich nicht einig darüber, was nötig ist, um AGI zu erreichen

Es hängt von Ihrer Definition von AGI ab, oder? AGI ist nicht die Singularität. Die Singularität ist ein exponentiell rekursives, sich selbst verbesserndes System, das sehr schnell beschleunigt und weit über alles hinausgeht, was wie menschliche Intelligenz aussehen könnte.

Für mich ist AGI ein universelles Lernsystem, das in allen Trainingsumgebungen auf menschlicher Ebene gute Leistungen erbringen kann. Wissensarbeit also, dazu gehört übrigens auch körperliche Arbeit. Ein großer Teil meiner Skepsis hängt mit den Fortschritten und der Komplexität der Erledigung von Aufgaben in der Robotik zusammen. Aber ja, ich kann mir gut vorstellen, dass wir ein System haben, das lernen kann – ohne viel manuelle Vorabanweisung –, in den unterschiedlichsten Umgebungen gute Leistungen zu erbringen. Ich denke, das wird nicht unbedingt AGI sein, und das führt auch nicht zur Singularität, aber es bedeutet, dass der größte Teil der menschlichen Wissensarbeit in den nächsten fünf bis zehn Jahren wahrscheinlich von einem der KI-Systeme geleistet werden könnte, die wir entwickeln. Und ich denke, der Grund, warum ich vor der Sprache rund um Singularität oder künstliche Superintelligenz zurückscheue, liegt darin, dass ich denke, dass es sich um sehr unterschiedliche Dinge handelt.

Die Herausforderung bei AGI besteht darin, dass es so dramatisiert wird, dass wir uns am Ende nicht mehr auf die spezifischen Fähigkeiten konzentrieren, die das System leisten kann. Und das ist es, was mir beim Aufbau von KI-Begleitern am Herzen liegt, damit sie für Sie als Menschen nützlich sind, für Sie als Menschen arbeiten, an Ihrer Seite, in Ihrer Ecke und in Ihrem Team sind. Das ist meine Motivation und darüber habe ich Kontrolle und Einfluss, um zu versuchen, Systeme zu schaffen, die für den Menschen rechenschaftspflichtig und nützlich sind, anstatt der theoretischen Suche nach Superintelligenz nachzugehen.