Garman teilte WIRED im Vorfeld der Veranstaltung mit, dass Amazon auch eine Reihe von Tools einführen wird, um Kunden bei der Auseinandersetzung mit generativen KI-Modellen zu unterstützen, die seiner Meinung nach oft zu teuer, unzuverlässig und unvorhersehbar sind.
Dazu gehören eine Möglichkeit, die Fähigkeiten kleinerer Modelle durch größere Modelle zu steigern, ein System zur Verwaltung Hunderter verschiedener KI-Agenten und ein Tool, das den Nachweis liefert, dass die Ausgabe eines Chatbots korrekt ist. Amazon erstellt seine eigenen KI-Modelle, um Produkte auf seiner E-Commerce-Plattform zu empfehlen und andere Aufgaben zu erfüllen, aber es dient in erster Linie als Plattform, um anderen Unternehmen beim Aufbau ihrer eigenen KI-Programme zu helfen.
Während Amazon nicht über ein ChatGPT-ähnliches Produkt verfügt, um seine KI-Fähigkeiten zu bewerben, verschafft ihm der Umfang seiner Cloud-Dienste einen Vorteil beim Verkauf generativer KI an andere, sagt Steven Dickens, CEO und Hauptanalyst bei HyperFRAME Research. „Die Breite von AWS – das wird eine interessante Sache sein“, sagt er.
Amazons eigene Chip-Reihe wird dazu beitragen, die verkaufte KI-Software erschwinglicher zu machen. „Silizium muss künftig ein zentraler Bestandteil der Strategie jedes Hyperscalers sein“, sagt Dickens und verweist auf Cloud-Anbieter, die Hardware für den Aufbau der allergrößten und leistungsfähigsten KI anbieten. Er weist auch darauf hin, dass Amazon sein maßgeschneidertes Silizium schon länger entwickelt als die Konkurrenz.
Laut Garman gehen immer mehr AWS-Kunden von Demoversionen dazu über, kommerziell nutzbare Produkte und Dienstleistungen mit generativer KI zu entwickeln. „Eines der Dinge, worüber wir uns sehr freuen, ist, dass Kunden ihre KI-Experimente und Proof-of-Concepts aufgeben“, sagte er gegenüber WIRED.
Garman sagt, dass viele Kunden weit weniger daran interessiert sind, die Grenzen der generativen KI zu erweitern, als vielmehr daran, Wege zu finden, die Technologie billiger und zuverlässiger zu machen.
Ein neu angekündigter AWS-Service namens Model Distillation kann beispielsweise ein kleineres Modell erstellen, das schneller und kostengünstiger in der Ausführung ist und dennoch über ähnliche Funktionen wie ein größeres Modell verfügt. „Nehmen wir an, Sie sind eine Versicherungsgesellschaft“, sagt Garman. „Man kann eine ganze Reihe von Fragen beantworten, diese in ein wirklich fortgeschrittenes Modell einspeisen und diese dann verwenden, um das kleinere Modell zu einem Experten für diese Dinge zu trainieren.“
Mit Bedrock Agents, einem weiteren neuen Cloud-Tool, das heute angekündigt wurde, können sogenannte KI-Agenten erstellt und verwaltet werden, die nützliche Aufgaben wie Kundensupport, Auftragsabwicklung und Analysen automatisieren. Es umfasst einen Master-Agenten, der ein Team von KI-Untergebenen verwaltet, Berichte über deren Funktionsweise erstellt und Änderungen koordiniert. „Im Grunde kann man einen Agenten erstellen, der sagt, dass man der Boss aller anderen Agenten ist“, sagt Garman.
