KI-generiertes Schreiben ist jetzt alle über Die Internet. Die Einführung automatisierter Texte kann manchmal den Charakter einer Website verändern, beispielsweise wenn einst beliebte Publikationen gekauft und überarbeitet werden KI-Content-Mühlen. In anderen Fällen ist es jedoch schwieriger zu behaupten, dass KI wirklich etwas verändert hat. Schauen Sie sich zum Beispiel LinkedIn an.
Die Microsoft-eigene Social-Media-Site für Geschäftsleute hat umarmte KIund bietet LinkedIn Premium-Abonnenten sogar Zugriff auf seine eigenen internen KI-Schreibtools, mit denen Beiträge, Profile und Direktnachrichten „umgeschrieben“ werden können. Die Initiative scheint zu funktionieren: Laut einer neuen Analyse, die das KI-Erkennungs-Startup Originality AI exklusiv mit WIRED geteilt hat, sind über 54 Prozent der längeren englischsprachigen Beiträge auf LinkedIn wahrscheinlich KI-generiert. Es ist nur so, dass es schwierig sein kann, den unternehmenssprachlichen Stil des KI-Schreibens auf der Plattform von echtem, von Menschen verfasstem zu unterscheiden Vordenker beim Bloggen.
Originality hat eine Stichprobe von 8.795 öffentlichen LinkedIn-Beiträgen mit einer Länge von mehr als 100 Wörtern gescannt, die von Januar 2018 bis Oktober 2024 veröffentlicht wurden. In den ersten Jahren war der Einsatz von KI-Schreibtools auf LinkedIn vernachlässigbar. Zu Beginn des Jahres 2023 kam es dann zu einem starken Anstieg. „Der Anstieg erfolgte, als ChatGPT herauskam“, sagt Jon Gillham, CEO von Originality. Zu diesem Zeitpunkt stellte Originality fest, dass die Zahl der wahrscheinlich KI-generierten Beiträge um 189 Prozent gestiegen war; seitdem hat es sich abgeflacht.
LinkedIn gibt an, dass es nicht nachverfolgt, wie viele Beiträge auf der Website mit KI-Tools geschrieben oder bearbeitet werden. „Aber wir verfügen über robuste Abwehrmaßnahmen, um proaktiv minderwertige und exakte oder nahezu exakte doppelte Inhalte zu identifizieren. Wenn wir solche Inhalte entdecken, ergreifen wir Maßnahmen, um sicherzustellen, dass sie nicht breit beworben werden“, sagt Adam Walkiewicz, LinkedIn-Leiter für „Feed-Relevanz“. „Wir betrachten KI als ein Werkzeug, das bei der Überprüfung eines Entwurfs helfen oder das Problem der leeren Seiten überwinden kann, aber die ursprünglichen Gedanken und Ideen, die unsere Mitglieder teilen, zählen.“
LinkedIn dient dazu, einen neuen Job zu finden und mit ehemaligen Kollegen in Kontakt zu bleiben, was bedeutet, dass es sich um eine relativ biedere Social-Media-Plattform handelt. Aber in den letzten Jahren hat es ein eigenes Netzwerk entwickelt Influencer und ist überraschend beliebt mit Gen Z, einschließlich Teenager. Wie überall im Internet dürsten die Menschen auch auf LinkedIn nach Aufmerksamkeit, und Start-ups haben erkannt, dass sich damit Geld verdienen lässt, wenn man Menschen dabei hilft, ihr Publikum zu vergrößern. Es gibt eine Heimindustrie von AI LinkedIn Kommentar Und Postgeneratoren um Karriereinteressierten dabei zu helfen, Inhalte zu produzieren, die potenzielle Chefs oder potenzielle Kunden begeistern. Anstatt vier Minuten damit zu verbringen, über den richtigen Ton zu rätseln, um einem ehemaligen Kollegen zu seiner Beförderung zu gratulieren, dauert es jetzt vier Sekunden, um stattdessen eine algorithmisch generierte Auszeichnung heraufzubeschwören.
Aber LinkedIn-Benutzer, die mit WIRED gesprochen haben, sagen, dass sie sich beim Zusammensetzen ihrer LinkedIn-Beiträge eher auf allgemeine, große Sprachmodelle verlassen, als sich mit speziellen KI-Tools herumzuschlagen. Content-Autorin Adetayo Sogbesan sagt, dass sie Claude von Anthropic nutzt, um Rohentwürfe für Beiträge zu erstellen, die sie im Auftrag von Kunden aus der Technologiebranche erstellt. „Natürlich muss danach noch viel bearbeitet werden“, sagt sie, aber der Chatbot „hilft mir trotzdem, viel Zeit zu sparen.“
