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El gigante de los chips Nvidia lanzó el jueves un modelo ligero de inteligencia artificial para el idioma hindi, ampliamente utilizado en la India, mientras busca aprovechar un mercado en crecimiento para las tecnologías de inteligencia artificial.
El mercado mundial de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) está valorado en 65.300 millones de dólares en 2024.
MUMBAI: El gigante de los chips Nvidia lanzó el jueves un modelo liviano de inteligencia artificial para el idioma hindi ampliamente utilizado en la India, mientras busca aprovechar un mercado en crecimiento para las tecnologías de inteligencia artificial.
El director ejecutivo, Jensen Huang, conversará con el presidente del conglomerado Reliance Industries, Mukesh Ambani, que también es el hombre más rico de Asia, en una conferencia en la capital empresarial de Mumbai, dijo la compañía con sede en California.
Nvidia está lanzando su nuevo modelo de lenguaje pequeño, denominado Nemotron-4-Mini-Hindi-4B, con 4 mil millones de parámetros, para que las empresas lo utilicen en el desarrollo de sus propios modelos de IA, dijo la compañía.
“El modelo fue podado, destilado y entrenado con una combinación de datos hindi del mundo real, datos hindi sintéticos y una cantidad igual de datos en inglés”, dijo en un comunicado.
La empresa india de consultoría y servicios de TI Tech Mahindra es la primera en utilizar la oferta de Nvidia para desarrollar un modelo de inteligencia artificial personalizado llamado Indus 2.0, centrado en hindi y docenas de sus dialectos, dijo la compañía estadounidense.
Sólo una décima parte de la población de 1.400 millones habla inglés en la India, donde la constitución reconoce 22 idiomas, añadió.
Desde grandes empresas hasta nuevas empresas, las empresas en la India se han centrado en crear modelos de IA basados en sus diversos lenguajes para aumentar el atractivo para el consumidor e impulsar actividades como asistentes de IA de servicio al cliente y traducción de contenidos.
A diferencia de los modelos de lenguaje grande, como el GPT-4 de OpenAI, utilizado para impulsar ChatGPT, los modelos de lenguaje pequeño se entrenan en conjuntos de datos mucho más pequeños y específicos.
Suelen ser más baratos, lo que los hace más atractivos para empresas con menos recursos.
Las empresas globales de chips están invirtiendo en India y estableciendo instalaciones para ampliar su presencia mientras el país se apresura a desarrollar su industria de semiconductores y competir con centros importantes como Taiwán, aunque los analistas dicen que el esfuerzo podría llevar años.
Nvidia, que se instaló por primera vez en India hace casi dos décadas, tiene centros de ingeniería y diseño allí, así como oficinas en ciudades importantes como el centro tecnológico del sur de Bengaluru y la vecina Hyderabad.
(Esta historia no ha sido editada por el personal de News18 y se publica desde el feed de una agencia de noticias sindicada. Reuters)
