Los testigos escucharon a una mujer de Nashville gritar pidiendo ayuda antes de que la encontraran muerta; la policía pudo rastrear a su presunto asesino utilizando imágenes de la cámara del tablero de un civil servicial y un detective que había trabajado en un caso que involucraba a su gemelo.
La semana pasada, el Departamento de Policía Metropolitana de Nashville anunció el arresto de Paul Park, de 29 años, en relación con la muerte de Alyssa Lokits, de 34 años.
La mujer estaba haciendo ejercicio en el sendero Mill Creek Greenway en Nashville el lunes 14 de octubre. Las cámaras de seguridad muestran a Park supuestamente emergiendo de entre dos vehículos estacionados y “siguiéndola a paso rápido”, escribió el departamento en un comunicado de prensa.
Después de que los dos abandonaron la vista de la cámara, los testigos escucharon a una mujer gritar “¡Ayuda! Está tratando de violarme!” Entonces, dijo la policía, los testigos escucharon disparos.
Paul Park, de 39 años, fue arrestado por el Departamento de Policía Metropolitana de Nashville el 15 de octubre por la muerte de Alyssa Lokits. (Departamento de Policía Metropolitana de Nashville)
Park fue visto poco después con rasguños en los brazos y sangre en la ropa mientras regresaba a su sedán BMW gris.
Los detectives no tuvieron un respiro en el caso hasta que un residente local les proporcionó imágenes de la cámara del tablero, que mostraban parte de la matrícula de Park y una imagen más clara de su rostro.
Un detective de homicidios que revisó las imágenes reconoció a Park como el hermano gemelo idéntico de un caso de suicidio en el que había trabajado en diciembre de 2021. Noticias CBS informó.
“Rezo para que no tengamos un incidente en el que no tengamos una cámara para salpicadero, o que no tengamos a alguien que nos ayude como en este caso”, dijo el jefe del MNPD, John Drake, en una conferencia de prensa. “Estoy muy agradecido de que nuestra gente se haya sumado a esto: necesitamos tecnología”.
Incluso sin las útiles imágenes de los civiles, la nueva tecnología iniciada por inteligencia artificial El software puede ayudar a la policía a investigar casos como el asesinato de Nashville. Veritone es una de las empresas que encabeza ese movimiento.
La matrícula del sedán BMW gris de Paul Park no fue capturada en las imágenes de vigilancia, pero gracias a un número de matrícula parcial capturado por la cámara del tablero de un excursionista, la policía pudo arrestar al asesino acusado. (Departamento de Policía Metropolitana de Nashville)
Veritone Track, una de varias funciones en un conjunto de servicios para el cumplimiento de la ley, utiliza inteligencia artificial para ejecutar una foto o video de un vehículo (como el video capturado en las imágenes de vigilancia del parque) contra cámaras de semáforo, cámaras corporales y otros dispositivos municipales. Imágenes de vigilancia disponibles para la policía para encontrar una coincidencia.
“Tanto federales como locales aplicación de la ley “Tenemos un importante problema de datos”, dijo Ryan Steelberg, director ejecutivo de Veritone, a Fox News Digital. “Ahora están capturando la cámara corporal [footage] y cámaras para salpicadero. Tienen cámaras por toda la ciudad. Los ciudadanos están subiendo vídeos”.
“Simplemente no tienen el presupuesto ni el personal para empezar a revisar todo este contenido de audio y vídeo”, continuó Steelberg. “Se necesitan máquinas para ayudar a las autoridades a examinar esta tonelada de datos”.
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En ciudades con cámaras de alta resolución disponibles para la policía, dijo Steelberg, la tecnología puede discernir la marca y el modelo de un automóvil, e incluso pequeñas imperfecciones como abolladuras que lo hacen destacar.
“Por lo general, cuando estamos en una investigación, nos volvemos muy, muy buenos para encontrar, por ejemplo, ese Honda Accord blanco de 1986 que tiene una abolladura en el lado izquierdo”, dijo Steelberg.
La policía de Nashville anunció que un sospechoso fue arrestado menos de 24 horas después del asesinato de Alyssa Lokits. (Policía Metropolitana de Nashville/Universidad de Vanderbilt)
De acuerdo a Amnistía Internacionalel Departamento de Policía de Nueva York tiene acceso a más de 20.000 transmisiones de vídeo en las calles, el metro y los parques de la ciudad. La policía de Filadelfia tiene acceso a 7.000 imágenes de cámaras, El investigador informó.
Drake señaló en la conferencia de prensa sobre el arresto de Park que más cámaras de seguridad y lectores de matrículas podrían ayudar con la aplicación de la ley en su ciudad.
“Uno de nuestros miembros aquí [was] Hablando con el jefe de policía de Shelbyville, obtuvieron lectores de matrículas y… 12 cámaras”, dijo. “En dos horas, consiguieron dos autos robados… Espero que esta ciudad se dé cuenta de que se trata de un recurso muy valioso. herramienta que tienen todos los condados que tocan el condado de Davidson… es algo que necesitamos desesperadamente”.
El inspector y abogado retirado de la policía de Nueva York, Paul Mauro, dijo que si bien el software podría ser útil en algunos escenarios, como el asesinato de Lokits, los usuarios estarían “en deuda con la calidad [of municipal cameras]” y potencialmente podría enfrentar problemas legales.
“No sé si la mayoría de las cámaras municipales están a la altura”, dijo Mauro a Fox News Digital. “La mayoría de los municipios no tienen mucho dinero, no pueden contratar policías hoy en día; todo esto supone que tienen cámaras penetrantes y precisas”.
Mauro citó Estados Unidos contra Antoine Jones, una decisión de la Corte Suprema de 2012 que determinó que los estadounidenses tienen protecciones constitucionales contra la vigilancia por GPS por parte de las fuerzas del orden, y que el rastreo por GPS se considera una “búsqueda” que requiere una orden judicial según la Cuarta Enmienda.
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“Según la ley actual, puedes poner esa matrícula en un lector de matrículas LPR y si un lector de matrículas en otro lugar la recoge… eso es perfectamente legal. [Veritone] “Lo que parece prometedor es que pueden hacerle eso a los autos sin necesidad de tener placa”, explicó Mauro.
“Pero si vas más allá, digamos, por ejemplo: 'Mira, tenemos este auto, no sabemos quién lo conduce, pero lo ponemos en la IA para que podamos seguirlo y ver a quién visita'. esa es una historia muy diferente.”
“[If needed]puedes obtener una orden de registro; no hay ninguna razón por la que no puedas obtener una orden de registro”, dijo Mauro.
