IA en el trabajo: ¿Contribuirá al agotamiento de los empleados?

Cuando ChatGPT irrumpió en escena a finales de 2022, el fundador de la agencia de relaciones públicas, Anurag Garg, estaba ansioso por que su equipo de 11 personas incorporara rápidamente la tecnología en su flujo de trabajo, para que la empresa pudiera mantenerse al día con sus competidores.

Garg animó a sus empleados a utilizar la herramienta de lenguaje de IA para la larga lista de tareas diarias de la agencia, desde generar ideas de historias para los clientes, presentaciones para ofrecer a los medios y transcribir notas de reuniones y entrevistas.

Pero en lugar de aumentar la productividad del equipo, generó estrés y tensión.

El personal informó que, de hecho, las tareas estaban tomando más tiempo ya que tenían que crear un resumen y mensajes para ChatGPT, al mismo tiempo que tenían que verificar su salida para detectar imprecisiones, de las cuales había muchas.

Y cada vez que se actualizaba la plataforma, tenían que aprender sus nuevas funciones, lo que también requería más tiempo.

“Había demasiadas distracciones. El equipo se quejó de que sus tareas tomaban el doble de tiempo porque ahora esperábamos que usaran herramientas de inteligencia artificial”, dice el Sr. Garg, que dirige Everest PR y divide su tiempo entre Estados Unidos e India.

El objetivo de introducir la IA en la empresa era simplificar los flujos de trabajo de las personas, pero en realidad estaba dando a todos más trabajo que hacer y haciéndolos sentir estresados ​​y agotados”.

Como líder empresarial, Garg también comenzó a sentirse abrumado por el creciente número de herramientas de inteligencia artificial que se lanzaban y a sentir que tenía que seguir el ritmo con cada nueva incorporación. No solo usaba ChatGPT como su equipo, sino también Zapier para realizar un seguimiento de las tareas del equipo y Perplexity para complementar la investigación de los clientes.

“Hay un exceso de herramientas de IA en el mercado y ninguna herramienta por sí sola resuelve múltiples problemas. Como resultado, necesitaba constantemente controlar múltiples herramientas de inteligencia artificial para ejecutar tareas, lo que se volvió más complicado. Era difícil saber qué herramienta debía hacer qué y comencé a sentirme completamente frustrado”, dice el Sr. Garg.

“El mercado está inundado de herramientas de inteligencia artificial, por lo que si invierto en una aplicación específica hoy, habrá otra mejor disponible la próxima semana. Hay una curva de aprendizaje constante para seguir siendo relevante, algo que me resultaba difícil de gestionar y que me llevaba al agotamiento”.

Garg dio marcha atrás en el mandato de que el equipo debería usar IA en todo su trabajo, y ahora la usan principalmente con fines de investigación, y todos están mucho más felices.

“Fue una fase de aprendizaje para nosotros. El trabajo es más manejable ahora porque no utilizamos demasiadas herramientas de inteligencia artificial. Hemos vuelto a que todo lo haga directamente el equipo y ellos se sienten más conectados y más involucrados en su trabajo. Es mucho mejor”, afirma el señor Garg.

El estrés que experimentaron Garg y su equipo al utilizar herramientas de inteligencia artificial en el trabajo se refleja en una investigación reciente.

En la encuesta de la plataforma independiente Upwork a 2.500 trabajadores del conocimiento en EE. UU., Reino Unido, Australia y Canadá, el 96% de los altos ejecutivos dicen que esperan que el uso de herramientas de inteligencia artificial aumente los niveles generales de productividad de su empresa, y el 81% reconoce que han aumentado las demandas de trabajadores durante el último año.

Sin embargo, el 77% de los empleados encuestados dicen que las herramientas de inteligencia artificial en realidad han disminuido su productividad y han aumentado su carga de trabajo. Y el 47% de los empleados que utilizan IA en la encuesta dicen que no tienen idea de cómo lograr las ganancias de productividad que esperan sus empleadores.

Como resultado, el 61% de las personas cree que el uso de la IA en el trabajo aumentará sus posibilidades de sufrir agotamiento, cifra que asciende al 87% de las personas menores de 25 años, como se revela en una encuesta separada realizada a 1.150 estadounidenses por la empresa de redacción de CV Resume Now.

La encuesta de Resume Now también destaca cómo el 43% de las personas siente que la IA afectará negativamente el equilibrio entre el trabajo y la vida privada.

Ya sea que la tecnología se base en IA o no, las encuestas sugieren que muchos trabajadores ya se sienten abrumados.

Otro estudio realizado por la plataforma de gestión del trabajo Asana destaca el efecto de introducir más aplicaciones basadas en el trabajo.

En su encuesta a 9.615 trabajadores del conocimiento en Australia, Francia, Alemania, Japón, Reino Unido y Estados Unidos, encontró que, de aquellos que usan de seis a 15 aplicaciones diferentes en el lugar de trabajo, el 15% dice que pierde mensajes y notificaciones debido a la número de herramientas.

Para aquellos que usan 16 o más, el 23% dice que son menos eficientes y su capacidad de atención se reduce debido a tener que cambiar constantemente de aplicación.

Como comentó en el estudio Cassie Holmes, profesora de gestión de la Universidad de California en Los Ángeles: “El uso de múltiples aplicaciones requiere tiempo adicional para aprenderlas y cambiar entre ellas, y este tiempo perdido es doloroso porque somos muy sensibles al tiempo perdido. “

La abogada convertida en entrenadora Leah Steele ahora se especializa en ayudar a los profesionales del derecho a superar el agotamiento, y muchos acuden a ella sintiéndose agobiados por las mayores demandas de carga de trabajo de sus empresas después de introducir herramientas de productividad basadas en inteligencia artificial. Es una experiencia con la que está familiarizada, después de que la introducción de una nueva plataforma tecnológica en un puesto anterior hizo que el número de casos de sus clientes aumentara de 50 a 250.

“Lo más importante que estoy viendo es esta continua demanda competitiva de hacer más con menos, pero las empresas realmente no están considerando si los sistemas y la tecnología que están introduciendo están dando un resultado que no es útil”, dice Bristol. basada en la Sra. Steele.

“Todo se está moviendo muy rápido. Es una batalla constante mantenerse al tanto de las cosas para desarrollar experiencia en un área tan vanguardista”.

El agotamiento que están experimentando los abogados ahora, añade Steele, no se debe solo al creciente volumen de trabajo que la tecnología y las herramientas de inteligencia artificial están facilitando, sino también a los efectos en cadena.

“Cuando analizamos el agotamiento, no se trata sólo del volumen de trabajo que estamos haciendo, sino de cómo nos sentimos acerca del trabajo y lo que obtenemos de él”, dice la Sra. Steele.

“Podrías sentirte estresado por haber terminado en un entorno de mucho volumen y poco control, cuando lo que originalmente querías hacer era interactuar personalmente con los clientes y marcar una diferencia para ellos”.

Steele añade: “También podrías sentirte estresado por el riesgo de perder tu trabajo y el miedo a ser reemplazado porque ya no disfrutas del trabajo, ya que se ha vuelto tan impulsado por la tecnología”.

La Sociedad de Abogados de Inglaterra y Gales reconoce que los abogados necesitan un mejor apoyo de los líderes de los bufetes de abogados para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías como la IA.

“Si bien la IA y las nuevas tecnologías pueden hacer que el trabajo jurídico sea más eficiente al automatizar las tareas rutinarias, también pueden crear más trabajo para los abogados, no menos”, dice el presidente Richard Atkinson.

“Aprender a utilizar estas herramientas lleva tiempo y los abogados a menudo necesitan capacitarse y adaptar sus procesos de trabajo. Muchas tecnologías no fueron diseñadas originalmente para el sector legal, lo que puede hacer que la transición sea más desafiante”.

Alicia Navarro es la fundadora y directora ejecutiva de Flown, una plataforma y comunidad en línea que ayuda a las personas a concentrarse en el “trabajo profundo”, tareas que requieren concentración sostenida. Ella está de acuerdo en que hay una “avalancha” de herramientas de inteligencia artificial, pero dice que es necesario utilizarlas correctamente.

“Es necesario realizar una enorme cantidad de filtrado y aprendizaje antes de que estas herramientas puedan siquiera empezar a convertirse en elementos productivos en nuestras vidas”.

Pero sostiene que para las empresas pequeñas, con recursos limitados, la IA puede ser de gran ayuda.

“Es increíblemente empoderador para las empresas emergentes poder hacer mucho más, o para las empresas poder pagar más dividendos o pagar más a su equipo”.