Delta Electronics ist ein Business Reporter-Kunde
KI verändert die Smart-Factory-Automatisierung grundlegend – so können sich Hersteller, insbesondere Europas KMU, auf den Wandel vorbereiten
Geplant ist eine intelligente Fabrikautomation bis 2029 verdoppelnangetrieben durch die wachsende Nachfrage nach Belastbarkeit, Effizienz und Nachhaltigkeit in einer sich schnell entwickelnden Industrielandschaft.
Neben dem industriellen Internet der Dinge (IIoT), Predictive Analytics, Cloud Computing und Robotik ist künstliche Intelligenz (KI) der neueste Technologie-Disruptor, der sich dem Paradigma der intelligenten Fertigung anschließt.
KI verspricht, die intelligente Fabrik auf die nächste Stufe der Automatisierung zu heben, sagt Michael Mayer-Rosa, Senior Director of Industrial Automation EMEA und Global Head of Intelligent Robotics System (IRS) bei Delta Electronics. Hier erklärt er, wie er die sich entwickelnde Landschaft sieht.
Können Sie definieren, was KI im Kontext der intelligenten Automatisierung bedeutet?
Wenn Sie zehn Personen nach einer Definition von KI fragen, erhalten Sie zehn verschiedene Antworten. Das liegt daran, dass es so viele Arten von KI gibt und generative KI – die viele von uns aus der Verwendung von ChatGPT kennen – nur eine davon ist.
Für die industrielle Automatisierung wird KI die nächste Stufe der automatisierten Programmierung einführen.
Was die KI zu all der Automatisierung hinzufügen wird, die wir bereits in Fabriken in ganz Europa und auf der ganzen Welt sehen, ist die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage ihres Trainings mithilfe von maschinellem Lernen zu treffen.
Aktuelle Fertigungsautomatisierungen können bereits in gewissem Umfang auf Sensordaten reagieren, die von Fabrikmaschinen stammen. Beispielsweise können Systeme auf der Grundlage eines vordefinierten Regelsatzes oder Algorithmus entscheiden, ob eine Aktion ausgeführt werden soll oder nicht. Allerdings ist dies derzeit nur möglich, wenn die empfangenen Daten eindeutig sind.
Was passiert, wenn ein Sensorergebnis in eine Grauzone fällt?
Heute muss der Mensch eingreifen, um über die nächsten Schritte zu entscheiden. Mit der weiteren Entwicklung der KI wird sie in der Lage sein, immer mehr dieser Entscheidungen autonom zu treffen und dabei auf ihr Training zu schließen.
Wie weit ist die Einführung von KI in die intelligente Fabrikautomation fortgeschritten?
Robotik, Cloud Computing, IIoT, Datenanalyse und KI werden in der gesamten Branche übernommen, wobei größere Unternehmen dank ihrer beträchtlichen finanziellen und personellen Ressourcen eine Vorreiterrolle einnehmen.
Im Gegensatz dazu kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die 99,8 Prozent der europäischen Unternehmen ausmachen 24 MillionenUnternehmen stehen bei diesem Übergang oft vor Herausforderungen.
Zu den Hindernissen gehören hohe Anfangskosten, Schwierigkeiten bei der Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit. Diese Hindernisse werden durch den Mangel an qualifizierten Technologiefachkräften, insbesondere im Bereich KI, noch verschärft.
Welche Rolle können kollaborative Roboter dabei spielen, die Lücke in der intelligenten Automatisierung für KMU zu schließen?
Wenn wir an Robotik denken, stellen wir uns oft Prototypen humanoider Roboter vor, wie z Atlas von Boston Dynamics oder die KI-fähige Abbildung 0.2 wird derzeit von BMW getestet.
Kollaborative Roboter oder Cobots erinnern eher an Industrieroboter, die an Automontagebändern eingesetzt werden. Sie sind für die Zusammenarbeit mit Menschen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich konzipiert und können von ihren menschlichen Kollegen einfach für die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert werden.
Cobots sind ideal für sich wiederholende Prozesse geeignet und können den Arbeitsaufwand deutlich reduzieren. Sie werden häufig eingesetzt, um die verlorenen Arbeitskräfte zu einem bestimmten Zeitpunkt zu ersetzen Hersteller kämpfen mit Arbeitskräftemangelda es nicht genügend Leute gibt, um Veteranen zu ersetzen, die in den Ruhestand gehen.
Insbesondere für KMU sind Cobots eine Möglichkeit, ihre Automatisierungsreise klein zu beginnen und sich zunächst auf die arbeitsintensivsten Aufgaben zu konzentrieren. Sie können schrittweise Fortschritte machen, anstatt sich sofort auf kostspieligere und komplexere Automatisierungsprojekte einzulassen.
Der Delta D-Bot ist ein Paradebeispiel dafür und bietet einen vielseitigen Einsatz für verschiedene Aufgaben in der Werkstatt, von der Montage bis zur Qualitätsprüfung. Die Programmierung des D-Bot ist einfach und kann über ein Tablet erfolgen, ohne dass spezielle Robotikkenntnisse erforderlich sind. Die Benutzerschulung dauert nur einen halben Tag.
Wie wird sich die Automatisierung der Smart Factory in den nächsten fünf bis zehn Jahren weiterentwickeln?
Die intelligente Automatisierung erlebt ein rasantes Wachstum, und im kommenden Jahrzehnt wird die Einführung von KI, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Robotik neben bestehenden Technologien deutlich zunehmen.
KI-gestützte Systeme werden eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden Wartung, Qualitätskontrolle und Optimierung von Lieferketten spielen. Im Laufe der Zeit werden sich Produktionssysteme autonomer und selbstoptimierender entwickeln, was zu höherer Effizienz, geringeren Ausfallzeiten und größerer Flexibilität bei der Anpassung an sich ändernde Marktanforderungen führt.
Sowohl Roboter als auch Cobots werden zunehmend über fortschrittlichere KI-Fähigkeiten verfügen, die es ihnen ermöglichen, komplexere Aufgaben auszuführen aus ihren Fehlern lernen. Durch das Hinzufügen von Funktionen wie Computer Vision, Spracherkennung und Sprache werden die Programmierung und die Arbeit damit einfacher.
Die Integration der neuesten 5G-Mobiltechnologie ermöglicht außerdem eine schnellere und zuverlässigere Kommunikation zwischen Produktionsmaschinen und ermöglicht so eine automatisierte Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Darüber hinaus wird Nachhaltigkeit ein zentraler Schwerpunkt werden, da Fabriken Automatisierung nutzen, um Energieverbrauch und Abfall zu reduzieren.
Diese Trends werden alle in der langfristigen Vision der Branche von „Light-out“-Fabriken zusammenlaufen, die in der Lage sind, ohne oder mit wenig menschlichem Eingreifen selbständig zu arbeiten.
Was würden Sie als Marktführer im Bereich Smart Manufacturing KMU raten, die ihre Reise zur intelligenten Automatisierung beginnen?
Mein erster Rat wäre, klein anzufangen.
Beginnen Sie mit Pilotprojekten, um die Vorteile intelligenter Technologien für Ihre Fabrik zu validieren, bevor Sie sie skalieren – stellen Sie sicher, dass alles, was Sie einführen, das Richtige für Sie ist.
Zweitens: Konzentrieren Sie sich auf Daten. Eine qualitativ hochwertige Datenerfassung und -verwaltung sowie die Erfassung der richtigen Daten und deren einfache Zugänglichkeit sind für die fundierte Grundlage wichtiger Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung.
Investieren Sie schließlich in Schulungen, um Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten auszustatten, neue Technologien zu bedienen und zu verwalten.
