Google kündigte kürzlich die Erweiterung seines auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Hochwasservorhersagesystems an. Der Suchriese wird nun 100 Länder abdecken und einer Weltbevölkerung von 700 Millionen Menschen Hochwasservorhersagen für Flüsse anbieten. Darüber hinaus stellt das Unternehmen Forschern und Partnern seine Datensätze zur Verfügung, um seine Systeme besser zu verstehen und vom Prognosesystem zu profitieren. Darüber hinaus hat Google auch eine neue Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) entwickelt, damit sie nahtlos auf die Daten zugreifen können.
Google verbessert Prognosemodelle und erweitert Rollout
In einem Blogbeitragerläuterte der Technologieriese die Expansionspläne des Hochwasservorhersagesystems. Das Modell deckt nun 100 Länder und eine Bevölkerung von 700 Millionen Menschen ab, während es zuvor 80 Länder und eine Bevölkerung von 400 Millionen Menschen waren.
Das Unternehmen gibt an, dass diese Erweiterung aufgrund seines Forschungsfortschritts möglich war, der es ihm ermöglichte, auf mehr gekennzeichnete Daten zuzugreifen, um die KI-Modelle zu trainieren, ein neues Prognosemodell, das als Eingabe für sein Frontier-Prognosesystem dient, sowie eine neue Modellarchitektur.
Darüber hinaus gab Google die Entscheidung bekannt, die Vorhersagen seines Hochwasservorhersagemodells Forschern und Partnern zur Verfügung zu stellen. Dies geschieht auf zwei Arten – über die vorhandenen Datensätze von Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR) und eine neue API, die sich derzeit in der Entwicklung befindet.
Mit der API können Benutzer auf die Hydrologieprognosen des Unternehmens und den erwarteten Überschwemmungsstatus sowohl in städtischen Gebieten als auch in Regionen zugreifen, in denen die lokalen Daten begrenzt sind. Partner und Forscher von Google können sich jetzt anmelden und auf die Warteliste setzen, um Interesse am KI-basierten Modell zu bekunden.
Der Flood Hub im Prognosesystem verfügt nun über eine zusätzliche Datenschicht, die 2.50.000 Prognosepunkte mithilfe „virtueller Messgeräte“ umfasst. Virtuelle Messgeräte sind das auf Simulationen basierende Vorhersagesystem von Google, das verschiedene geologische und atmosphärische Faktoren nutzt, um die Möglichkeit von Flussüberschwemmungen abzuschätzen. Während das Unternehmen das System nutzen kann, um Abflussvorhersagen auf der ganzen Welt bereitzustellen, zeigt es nur die Gebiete an, in denen die Daten anhand historischer Daten von zuverlässigen Sensoren überprüft werden können.
Darüber hinaus behauptete das Unternehmen, dass das neue System im Vergleich zu früheren Systemen, die Vorhersagen für die nächsten fünf Tage liefern konnten, nun Hochwasservorhersagen für die nächsten sieben Tage mit Genauigkeit anzeigen könne. Google glaubt, dass sein KI-basiertes Prognosesystem von Behörden in betroffenen Gebieten genutzt werden kann, um Krisenreaktionspläne zu entwickeln und das Leben und die Infrastruktur der Menschen besser zu verwalten.
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